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En 2017, la Universidad de Sevilla, la empresa Soluciones Agrícolas de Precisión S.L. (Agrosap) y Cooperativas Agroalimentarias se unieron como Grupo Operativo para llevar a cabo el proyecto DronFruit, dedicado al aforamiento y manejo integrado en frutales mediante drones y visión artificial
En 2020, finalizaba el proyecto con el que se consiguió desarrollar e implementar una solución tecnológica e innovadora basada en la utilización de plataformas áreas para realizar una predicción precisa de la producción y un manejo inteligente e integrado en cítricos según las técnicas de la Agricultura de Precisión.
Solución Prototípica
En estos dos primeros años de trabajo hemos sido capaz de proponer una solución prototípica que resuelve con precisiones de 2-3% la estimación de producción en cítrico. Así mismo, hemos despertado, en los muchos eventos de divulgación organizados en cooperativas del Valle del Guadalquivir, un importante interés en estas nuevas técnicas y sus resultados. Por tanto, los socios del grupo operativo hemos decidido unirnos de nuevo para continuar explorando el potencial del uso de drones y las técnicas de Agricultura de Precisión en la mejora del manejo de cítricos. En concreto se quiere seguir avanzando y profundizando en la detección temprana de plagas y enfermedades en cítricos mediante el uso de drones y algoritmos de inteligencia artificial, proponiendo en este nuevo proyecto un servicio de vigilancia de fitosanitarios único en Andalucía.
COOPERATIVAS AGROALIMENTARIAS DE ANDALUCÍA
Cooperativas Agroalimentarias de Andalucía actuará como entidad representante de la agrupación y será responsable de la coordinación general del Proyecto, cuya coordinación técnica será llevada a cabo por la Universidad de Sevilla, repitiendo el modelo del primer trabajo del grupo operativo. Este modelo de cooperación entre la Universidad, los productores y el sector agrotecnológico, representado por Soluciones Agrícolas de Precisión S.L. (en adelante, Agrosap) ha funcionado con éxito en la anterior edición resultando muy efectivo para conseguir la transferencia de conocimiento universidad-empresa-cooperativas y la generación de sinergias en campos a través del trabajo con sensores remotos, la automatización y otros aspectos de la agricultura de precisión.